Php Mysql Trading System

Eu mudei meu site para o servidor godaddy, mas a conexão SQL não está funcionando mesmo com mudanças adequadas que estava funcionando perfeitamente bem before. It está mostrando um mysqlconnect error. Warning Lost conexão com o servidor MySQL na leitura pacote de comunicação inicial, o sistema de erro 111 em linha 196 Não foi possível conectar-se Conexão perdida ao servidor MySQL na leitura do pacote inicial de comunicação, erro do sistema 111.declarado Jun 23 12 às 10 59.closed as off-topic por TylerH Marcus M ller Gothdo Mark Rotteveel GhostCat 18 de agosto 18 às 18 57. Esta questão Parece estar fora do tópico Os usuários que votaram para fechar deram essa razão específica. As perguntas sobre administração de infra-estrutura relacionada a servidor ou rede são off-topic para o Stack Overflow, a menos que envolvam programação ou ferramentas de programação diretamente Você pode obter ajuda Na falha do servidor TylerH, Gothdo, Rotteveel da marca, GhostCat. If esta pergunta pode ser reformulada para caber as réguas no centro da ajuda edite por favor a pergunta. Você pode encontrar o anfitrião feito sob encomenda Para cada banco de dados na sua conta Go Daddy 1 Efetue login no seu Gerenciador de contas 2 Clique em Web Hosting 3 Ao lado da conta de hospedagem que deseja usar, clique em Iniciar 4 Na seção Bancos de dados do Hosting Control Center, clique no ícone do MySQL. Ícone de lápis próximo ao banco de dados que você gostaria de obter seqüências de conexão para abrir seus recursos de edição 6 Clique no ícone Configuração na barra de menu MikeGoDaddy Jun 25 12 at 20 56. Isso provavelmente significa que mySQL está configurado para apenas listados a solicitações de um particular Hosts ou hosts Você pode dizer ao MySQL para aceitar apenas pacotes de endereços IP particulares geralmente localhost, mas pode ser mais amplo no GoDaddy - não tenho certeza que eu não usá-los. Check sua cadeia de conexão - especificamente o bit Isso pode precisar ser localhost ou Um endereço IP específico. Corrente estável PHP 7 1 3 Changelog. Sig 15,341Kb 16 Mar 2017 1306085cf74ba682dbcbfb4dff67b650 c145924d91b7a253eccc31f8d22f15b61589cd24d78105e56240c1bb6413b94f. Sig 19,836Kb 16 Mar 2017 d3294c06b207ee23126210f8276032bb 4bfadd0012b966eced448497272150ffeede13136a961aacb9e71553b8e929ec. Sig 12,489Kb 16 mar 2017 d604d688be17f4a05b99dbb7fb9581f4 e4887c2634778e37fd962fbdf5c4a7d32cd708482fe07b448804625570cb0bb0.Windows downloads. GPG Chaves para PHP 7 1.Old estável PHP 7 0 17 Changelog. Sig 14,967Kb 16 Mar 2017 12ebc113a221959cebaf33ba22fd46c1 aee503926b96d807692fac3e0fd64e3259788f5139819a983152679cb6e91d4b. Sig 19,100Kb 16 Mar 2017 5fd4e26265b213610a4be7fdc88dcee4 1f42ffe9895dad746baf4a0e8d81f2272f55fdef66cf298ac911d8791ceb1e80. Sig 12,293Kb 16 Mar 2017 549df69a7a3c79d49fcafe2097579d9e 471c16fcdd6a5e1a37199e97bcaeea6117626229785185be7532aaa7c6ee04be. Windows downloads. GPG Chaves para PHP 7 0.Current Stable PHP 5 6 30 Changelog. Sig 14,660Kb 19 Jan 2017 67566191957b5fcac8567a5a9bbdced7 a105c293fa1dbff118b5b0ca74029e6c461f8c78f49b337a2a98be9e32c27906. Sig 18,823Kb 19 Jan 2017 8c7ef86c259abad33f213405a35a13c2 8bc7d93e4c840df11e3d9855dcad15c1b7134e8acf0cf3b90b932baea2d0bde2. Sig 12,158Kb 19 Jan 2017 68753955a8964ae49064c6424f81eb3e a363185c786432f75e3c7ff956b49c3369c3f6906a6b10459f8d1ddc22f70805.Windows downloads. GPG Chaves para PHP 5 6.Old estável PHP 5 5 38 Changelog. Sig 13,380Kb 21 Jul 2016 312244a0eecad602a1555ed2434e223f 473c81ebb2e48ca468caee031762266651843d7227c18a824add9b07b9393e38. Sig 17,369Kb 21 Jul 2016 c2545f7164f8f8b2187fb404f11ceb35 4f458c9b504269615715a62f182b7c2f89bb8284f484befc221b56a1571b506e. Sig 10,818Kb 21 jul 2016 72302e26f153687e2ca922909f927443 cb527c44b48343c8557fe2446464ff1d4695155a95601083e5d1f175df95580f. Windows downloads. GPG Chaves para PHP 5. Os lançamentos são etiquetados e assinados no Repositório Git PHP As seguintes chaves oficiais GnuPG do PHP Release Manager atual pode ser usado para verificar as tags. Building Um E-mini Trading System Usando PHP e consultas avançadas MySQL. Este artigo mostra exemplos ilustrativos de como PHP e algumas consultas MySQL avançadas podem ser usadas para construir um sistema de comércio on-line Para a simplicidade, estaremos apresentando um dos índices mais comuns de ações do SP 500.Este é também chamado de E-mini SP 500 futuros um dos mais comumente negociados futuros de ações. A partir de setembro de 2009, não havia nenhum sistema de negociação atualmente em funcionamento na Internet powered by PHP e MySQL apesar da popularidade da plataforma s entre aberto Um sistema de comércio é usado para entrar e sair de um comércio em um mercado de ações ou futuros Embora na saída de um comércio para pegar pro Ajustes e perdas do controle, a gerência de dinheiro é uma ferramenta mais útil do que um sistema negociando. Para criar um sistema negociando inteiramente de trabalho, você necessita os seguintes processos. Os dados crus devem ser tomados de uma fonte respeitável para dados do índice SP 500 Neste artigo, Nós estaremos usando dados do Yahoo Finance O tipo de arquivo de exportação é principalmente e Excel, então você primeiro precisa exportar os dados brutos para o banco de dados MySQL Veja detalhes abaixo. O coração do processo é o sistema de negociação É um método para analisar dados brutos E fazer julgamentos Cada comerciante tem seu próprio sistema de comércio a seguir, mas neste exemplo, vamos usar as seguintes regras. Rápula 1 Defina Delta como a diferença entre 50 dias de média móvel e 200 média móvel Se o delta é positivo, Indica uma tendência de alta, caso contrário, é pessimista Você pode ler mais sobre médias móveis. Rápula 2 Definir a força da tendência como Delta MA 200 Isso quantifica a força da tendência Aplicar dados históricos definir limites para julgamento computação de l Imits está fora do escopo para este tutorial Isso é mais parecido com uma tendência confirmation. Use PHP para exibir os dados em tabelas HTML ao usar o MySQL consultas avançadas computação média e obter dados de índice para fazer alguns cálculos da média móvel. Passo 1 Download raw SP 500 dados de índice de e formatar a tabela de Excel para olhar como a imagem abaixo suprimir colunas desnecessárias como trocar volumes e adicionar a entrada de coluna nova. Sua tabela de MySQL deve olhar como a acima Entretanto, a tomada de tela acima é ainda em formato. Etapa 2 Converter o para e fazer o upload para o seu servidor MySQL Você pode ler um artigo que explica como converter sua planilha do Excel. Passo 3 É hora de escrever o script PHP Primeiro vamos nos conectar ao banco de dados usando o script abaixo. Conectar ao banco de dados mysql. Username seu nome de usuário mysql. Senha sua senha mysql. Hostname seu nome de host mysql. Banco de dados seu banco de dados mysql. Dbhandle mysqlconnect hostname, username, password. or die Não é possível conectar ao MySQL. Selecione um banco de dados para trabalhar with. or morrer Não foi possível selecionar database. Step 4 Para saber quantas linhas estão no banco de dados, que é um valor que será usado em nossa computação, vamos consultar o MySQL. Conta o número de linhas no banco de dados, incluindo a entrada mais recente. Resultado1 mysqlquery SELECT FROM sp500. Armazenar o registro da tabela de exemplo em row. ou morrer Consulta inválida mysqlerror. Imprima o conteúdo da entrada. O numberofentries contém o número máximo de linhas na tabela MySQL na captura de tela acima é 15020 Os dados na tabela MySQL serão organizados a partir das entradas mais recentes até as entradas antigas Consulte o Screenshot acima. O mysqlnumrows será usado para contar o número de linhas na tabela SP500. Etapa 5 Calcular a última entrada a ser mostrada na tabela HTML Como estaremos mostrando apenas as últimas 50 linhas, serão usados ​​os seguintes itens. 1. Isto significa que, por exemplo, temos 15020 entradas na tabela que gostaríamos de mostrar a partir da entrada 15020 a 15020-50 1 ou entrada 14971 Este valor, bem como a entrada máxima acima, será Mudar como dias de negociação vai. Etapa 6 Faça uma consulta MySQL para extrair os últimos 50 dias de entradas. Result2 mysqlquery SELECT FROM sp500 WHERE entrada lastentry AND entrada numberofentries ORDER BY entrada DESC. A parte complicada é classificar as consultas resultantes por ordem decrescente Isso garantirá que os resultados da saída são classificados das mais recentes para as entradas mais antigas. Passo 7 Definir os limites para o Média móvel de 200 dias e média móvel de 50 dias. Definir limites para 200 dias de média móvel. 1. Definir limites para 50 dias de média móvel. Lowerlimit50 numberofentries 50 1.Step 8 Defina a consulta MySQL para calcular a média móvel de 200 dias. Result3 mysqlquery SELECT avg close de sp500 WHERE entrada lowerlimit E entrada upperlimit. Armazenar o registro da tabela de exemplo em row. ou morrer Consulta inválida mysqlerror. Imprima o conteúdo da entrada. Etapa 9 Defina a consulta MySQL para calcular a média móvel de 50 dias. Resultado4 mysqlquery SELECT avg close de sp500 WHERE entrada lowerlimit50 E entrada upperlimit. Armazenar o registro da tabela de exemplo em row. ou morrer Consulta inválida mysqlerror. Imprima para fora o índice da entrada. Passo 10 Atribua às variáveis ​​e aos números redondos para a exposição mais fácil do HTML. Passo 11 Calcule o DELTA e os resultados redondos. Passo 12 Calcule o RESISTÊNCIA e os resultados redondos. Passo 13 Crie o certificado de PHP para fazer recomendações. Recomendação acima SATURADO BULL TREND RISCO MUITO ALTO BUYING. elseif z 5 1 z 8 5. recomendação CONFIRMED BULL TENDÊNCIA ALTO RISCO BUYING. elseif z 2 z 5. recomendação CONFIRMED BULL TREND RISCO BAIXO BUYING. elseif z 0 z 1 99. recomendação UNCONFIRMED BULL TREND. elseif z 0 z -4 99. recomendação UNCONFIRMED BEAR TREND. elseif z -5 z -8. Recomendação CONFIRMED BEAR TREND LOW RISK SHORT. Recomendação TENDÊNCIA DE URSO SATURADO RISCO DE RISCO MUITO ALTO Os valores de limiar de nota foram retirados de registros históricos de SP Esses cálculos estão fora do escopo deste tutorial. Passo 14 Combine todas as consultas acima e cálculos Então imprima em uma tabela HTML usando um loop WHITE. Mysqlnumrows result2 0. echo tabela largura 100 cellpadding 10 cellspacing 10 borda 1.echo largura da tabela 100 borda 1.echo tr td b Entrada b td td b Data b td td b Aberta b td td b Alta b td td b Baixa b td td B Fechar b td td b MA200 b td td b MA50 b td td b Delta b td td b Força b td td b Recomendação b td tr. while row2 mysqlfetchrow resultado2. Result3 mysqlquery SELECT avg close de sp500 WHERE entrada lowerlimit E entrada upperlimit. Armazenar o registro da tabela de exemplo em row. ou morrer Consulta inválida mysqlerror. Imprima o conteúdo da entrada. Result4 mysqlquery SELECT avg close de sp500 WHERE entrada lowerlimit50 E entrada upperlimit. Armazenar o registro da tabela de exemplo em row. ou morrer Consulta inválida mysqlerror. Imprima o conteúdo da entrada. Recomendação acima SATURADO BULL TREND RISCO MUITO ALTO BUYING. elseif z 5 1 z 8 5. recomendação CONFIRMED BULL TENDÊNCIA ALTO RISCO BUYING. elseif z 2 z 5. recomendação CONFIRMED BULL TREND RISCO BAIXO BUYING. elseif z 0 z 1 99. recomendação UNCONFIRMED BULL TREND. elseif z 0 z -4 99. recomendação UNCONFIRMED BEAR TREND. elseif z -5 z -8. Recomendação CONFIRMED BEAR TREND LOW RISK SHORT. Recomendação SATURADO BEAR TREND RISK MUITO ALTO SHORT. Post navegação.